主办方
由中国图象图形学学会（CSIG）和汉诺威米兰展览（上海）有限公司共同主办的“2024华南国际机器视觉展“将于2024年6月19-21日在深圳国际会展中心（宝安新馆）隆重召开，展会期间举办—CSIG机器视觉与智能感知论坛将于6月20日召开。
本次论坛以“视觉无限，感知未来”为主题，将学术界和产业界相融合，邀请来自北京航空航天大学、北京科技大学、西安电子科技大学、南昌大学、同济大学等多所高校、专家，以及机器视觉产业界杰出代表，探讨机器视觉与视觉感知技术发展，分享技术应用现状及应用成果，共同推动我国相关研究、应用领域的创新发展。
随着人工智能的快速发展，机器视觉与智能感知的性能和领域边界正在迅速提升和扩展，该领域正经历着翻天覆地的变化。"机器视觉与智能感知论坛"旨在深入探讨这些变化背后的技术力量，特别是前沿的网络模型如何为机器视觉与智能感知技术的发展注入新动力，以及这些进步如何被广泛应用于智能制造、自动驾驶、远程医疗等关键领域，促进创新和技术革命。
本论坛汇集多位国内顶尖高校和产业界的专家，他们将分享在机器视觉、智能感知和多模态学习等领域的最新研究成果和应用案例，并展望未来技术的发展方向。论坛内容将围绕前沿技术如何推动机器视觉的精准度提升、智能感知技术的应用拓展以及创新解决方案的实践应用等方面进行深入讨论。
此次论坛不仅为参与者提供了一个学习和了解机器视觉与智能感知最前沿进展的平台，也为产业界与学术界之间搭建了桥梁，促进双方在技术开发、应用实践和未来趋势上的深度交流与合作。通过主题演讲和案例分享等形式，参会者将有机会深入理解相关领域的前沿发展以及如何优化产品设计、提高效率和改善用户体验，同时也将促进与会者之间的信息交流和合作机会，共同推进机器视觉和智能感知技术的未来发展。
以下内容为GPT视角对华南国际机器视觉与智能感知相关领域的解读，仅供参考：
华南国际机器视觉与智能感知研究现状
一、技术创新推动行业进步
- 深度学习、卷积神经网络等先进算法的应用，使得机器视觉的识别精度和速度得到了显著提升。这些技术创新不仅提升了机器视觉系统的性能，也扩大了其应用范围。
- 3D视觉技术、多传感器融合技术等逐步成熟，为机器视觉提供了更加丰富的感知手段。例如，在2024华南机器人与自动化展上，多家企业展示了他们在3D扫描和在线检测技术方面的最新进展。
二、政策扶持助力行业发展
各国政府纷纷出台政策，鼓励和支持机器视觉行业的发展。在华南地区，也有相关政策扶持机器视觉技术的研发和应用。这些政策的实施，为机器视觉行业的快速发展提供了有力保障。
三、市场需求持续增长
- 随着智能制造、自动驾驶等领域的快速发展，对机器视觉技术的需求也在不断增长。在华南地区，制造业的智能化是机器视觉发展的主要驱动力之一。机器视觉技术被广泛应用于质量检测、定位控制等领域，提高了生产效率和产品质量。
- 消费者对产品质量和个性化需求的提升，也促进了机器视觉在质量检测、产品追溯等方面的应用。
- 机器视觉在安防监控、医疗诊断等领域的应用也在不断拓展。例如，在医疗领域，医生们可以利用机器视觉技术来辅助诊断疾病，提高了医疗效率和准确性。
四、研究热点与趋势
- 跨模态与多模态视觉：传统的机器视觉主要关注对单一模态的处理，如图像、视频等。然而，现实世界中存在多种感知模态，如视觉、声音、触觉等。未来的机器视觉将会尝试将多种感知模态进行集成，以提供更全面的信息处理能力。
- 基于强化学习的机器视觉系统：强化学习是一种模仿人类学习过程的机器学习技术。在机器视觉领域，强化学习可以用于训练模型以执行复杂的视觉任务，如目标跟踪、路径规划等。
五、挑战与问题
尽管机器视觉行业取得了显著进展，但仍存在一些挑战和问题。例如，机器视觉技术的研发成本较高，且对硬件设备和数据资源的需求较大；同时，机器视觉系统的稳定性和可靠性还有待进一步提升。
机器视觉与智能感知研究可以应用在哪些行业或领域
工业自动化：
品质控制：机器视觉可以实时监测产品缺陷，确保生产质量。
机器人导航：通过机器视觉实现机器人的精确导航和定位。
零部件检测：自动化检测生产线上的零部件尺寸、形状等。
无人驾驶：
障碍物检测：识别路上的障碍物，如车辆、行人，以实现避障。
车道保持：通过识别道路标志和车道线，保持车辆在正确车道行驶。
交通信号识别：检测并识别交通信号灯，确保车辆遵守交通规则。
医疗诊断：
医学影像解读：辅助医生分析X光、MRI等医学影像，提高诊断准确性。
疾病检测：如通过机器视觉算法识别癌症早期迹象。
手术辅助：在手术中提供实时图像分析，帮助医生进行更精确的手术操作。
安防监控：
视频监控与行为分析：实时分析监控视频，识别异常行为。
目标检测：自动识别图像中的特定目标，如人体、车辆等，进行监测和报警。
人脸识别：应用于门禁系统、实时监测和报警等，提高安全性。
物流分拣：利用机器视觉实现高速、精准的物体识别和分拣，提高物流效率。
精密物料加工：在精密加工过程中，机器视觉提供精确的定位和测量，确保加工精度。
制药行业：检测药品的形态、颜色等，确保药品质量。
机器视觉与智能感知研究领域有哪些知名机构或企业
商汤科技：
专注于人脸识别领域，其DeepID系列产品在人脸比对和识别方面表现出色。
技术已广泛应用于公安、金融、零售等多个行业，极大地提高了安全性和便利性。
也在人工智能芯片研发方面投入大量精力，为未来发展打下坚实基础。
奥普特（广东奥普特科技股份有限公司）：
成立于2006年，国内专业的自动化核心零部件供应商。
专注于机器视觉应用技术，主营视觉系统、光源、工业相机、镜头等。
海康威视（杭州海康威视数字技术股份有限公司）：
旗下的海康机器人是全球机器视觉和移动机器人产品及解决方案的提供商。
在安防领域拥有强大的市场地位，同时也在机器视觉领域持续投入研发。
万讯自控：
工业自动化仪器仪表的龙头企业，其机器人3D视觉系统主要应用于工厂自动化和物流自动化领域。
劲拓股份：
公司的智能焊接机器人、智能机器视觉设备等产品主要应用于电子工业中的PCBA（印刷电路板）生产线。
凌云光（凌云光技术股份有限公司）：
成立于2002年，是国内机器视觉领域的佼佼者，提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案。
基恩士（基恩士(中国)有限公司）：
创建于1974年日本，是全球知名工业自动化产品综合供应商，主营传感器、测量系统、激光刻印机、显微系统以及单机式影像系统等产品。
梅卡曼德（北京）机器人科技有限公司：
由清华海归团队于2016年创办，其AI+3D+工业机器人解决方案已在多个领域规模化交付。
中科融合感知智能研究院（苏州）有限公司：
专注于“AI+3D”自主核心芯片技术，具有自主研发的MEMS感知芯片技术和新一代低功耗人工智能AI芯片引擎技术。
上海图漾信息科技有限公司：
创新的机器视觉技术公司，3D相机出货量居全球领先，广泛应用于工业自动化、测量和检测等领域。
京公网安备 11011202002866号