会议简介

中国公路学会联合国际道路联合会(IRF)等单位拟于2025年9月共同举办“2025智慧交通国际研讨会”，围绕智慧交通领域的数字化转型、自动驾驶、出行服务、交通安全、绿色低碳、车路云一体化、交能融合、低空运输等前瞻性、关键性新质技术和实践进行研讨和交流。为及时总结最新研究成果，引领理论创新和学术研究，现面向全球征集相关论文。

会议内容

会议日程

2025年9月

参会对象

注册征文

征文范围

智慧交通技术应用、运营模式、场景应用和管理策略等方面的论文，包括但不仅限于：

（一）智慧交通的发展、政策与规划

智慧交通发展历史、现状、问题和趋势；智慧交通、交通新基建、节能减排和可持续发展、综合立体交通等相关政策、标准、保障机制和规划等；智慧交通、智慧公路、城市智能交通等产业发展研究；自动驾驶技术产业化落地、商业应用管理等。

（二）AI+交通新技术应用创新

车路云一体化与云边端协同、多传感器融合和物联网感知技术、边缘计算与云计算、大数据分析与挖掘、5G与C-V2X和卫星通信技术、高精定位、数字孪生和区块链技术、AI赋能的协同感知与决策、AI+通信与数据网络、AI驱动的系统仿真与精准控制在智慧交通领域的突破与应用。

（三）基础设施智慧化升级

公路、桥梁、隧道、港口和场站等交通基础设施数字化与智慧运维，如公路智能路侧设施、自修复材料应用和能源采集与利用；交通基础设施结构的实时监测与养管决策；隧道环境与安全监测、智能通风与照明、应急救援系统优化；场站和港口自动化卸载设备、智能运行调度；城市交通基础设施智能感知体系；平急两用智慧交通基础设施等。

（四）交通管理与决策支持

智慧交通环境下的实时监测、数据分析、策略制定、决策模型以及执法管理等，通过多源数据收集和动态信息感知的实时交通监测与数据采集；交通数据分析与挖掘；交通信号智能管控、拥堵疏导、电子支付与自由流等智慧交通管理方法和系统；智慧交通执法和监管等。

（五）出行服务优化

利用智慧交通技术提升出行体验，“城市交通大脑”建设，智能导航、个性化出行规划、共享出行服务模式创新、需求响应型公共交通服务、适老化无障碍出行、都市圈公共交通智慧快速通勤体系等，满足不同出行群体的多样化需求。

（六）物流运输智慧化

智能配送、车联网技术在公路和城市物流运输中的应用，智能调度与路径规划、车辆智能管理、城市最后一公里配送创新与优化。

（七）安全与应急管理

保障交通系统的安全稳定运行、降低事故风险、提高应对突发事件的能力，安全监测预警、应急响应流程、救援技术与资源管理等。

（八）绿色可持续发展

智慧交通在节能减排、减少环境污染方面的作用，绿色能源应用、绿色出行模式倡导、绿色交通设施建设、交通碳排放管理等助力绿色出行，推动交通行业可持续发展。交能融合一体化智慧管控。

（九）低空运输管理与应用

低空空域管理体制机制改革，发展通用航空和低空经济管理对策。低空基础设施网络布局，低空出行、低空物流等应用场景研究与应用。城际低空客运与货运创新研究。

投稿须知

（一）论文要有新意，有一定科技、学术和理论水平。

（二）本次征文的目的是鼓励学术交流，未发表或已发表的论文均可投稿。未发表的论文可全文投稿或以“长摘要”形式投稿，全文投稿论文应具有真实性和原创性，不得与已发表论文或已提交其他期刊及会议、处于审核状态的论文有实质性的内容重复。

（三）论文全文投稿宜控制在7页以内，且字数不宜超过5000字，长摘要字数宜控制在1000字左右；

（四）已发表的论文须以“长摘要”形式投稿，且备注已发表信息；

（五）投稿论文全文及长摘要请勿涉密，文责自负；

（六）稿件语言为中文或者英文。

三、截止时间与投递方式

（一）投稿截止时间：2025年6月30日（以邮件发出时间为准）；

（二）投稿邮箱:info@chts.cn，邮件主题为：全文投稿/长摘要投稿+论文题目，要求提交论文（word版和pdf版本各一份）和通讯作者联系表（附件2），其中pdf版本论文需去掉所有作者信息、单位及项目和基金来源等。来稿后3个工作日内将收到回复，未收到邮件回复请电话联系确认。

论文发表

所有提交的论文将经过严格的同行评审，由研讨会组委会根据论文质量、创新性、实用性等因素进行综合评估。录用论文将有机会在研讨会上进行口头报告或海报展示，并收录于研讨会论文集。

其他事宜

（一）来稿不论收录与否，一律不退稿，请自留底稿；

（二）有意向在研讨会上作报告的论文作者，请在提交论文时注明需求；

（三）通讯作者联系表为后期发送录用通知等重要信息的重要依据，请认真填写。

结业证书

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产业简报

智慧交通国际研究现状

一、市场规模与增长趋势

近年来，全球智慧交通市场规模呈现显著增长趋势。随着城市化进程的加速和交通拥堵问题的日益严重，智慧交通解决方案的需求不断上升。预计到2025年，全球智慧交通市场规模将达到数千亿美元。这一增长主要得益于智能网联汽车、车路协同系统、智能交通管理系统等技术的快速发展，以及政府和企业对提高交通效率和降低能耗的重视。

二、主要国家与地区的研究现状

美国：美国在智慧交通领域的应用已达80%以上，相关产品较为先进。美国联邦政府高度重视智能交通系统（ITS）的研发与应用，从1990年代起就投入大量资金用于ITS的研究开发。美国在采用智能交通系统后，取得了明显的效果，在基础投资成本、运输效益等方面都有很大的提高。

日本：日本在20世纪90年代初就开始致力于ITS的研究开发与实施。日本新交通系统是日本实现智能交通的关键之一，由高性能的核心性综合交通控制中心和多个子系统组成。其中，不停车收费系统（ETC）和动态车载导航系统在日本得到了广泛应用。

欧洲：欧洲地区在智慧交通领域也取得了显著进展。例如，英国拥有世界最多用户的SCOOT系统，以及先进的旅行信息高速公路（TIH）和视频信息高速公路（VIH）。这些系统为英国的智能交通提供了有力的支持。

三、关键技术与创新趋势

人工智能与大数据：人工智能和大数据技术的广泛应用推动了智慧交通向更高层次、更广领域发展。通过深度挖掘和分析交通数据，可以优化交通管理策略，提高交通系统的智能化水平。

自动驾驶与车联网技术：自动驾驶技术和车联网技术的快速发展为智慧交通带来了新的发展机遇。自动驾驶技术的商业化应用将彻底改变人们的出行方式，而车联网技术的普及和应用将实现车辆之间和车辆与基础设施之间的互联互通，提高交通效率和安全性。

5G通信技术：5G通信技术的普及进一步提升了智慧交通系统的数据传输和处理能力，为智能交通系统的高效运行提供了有力保障。

四、政策与法规支持

各国政府纷纷出台政策鼓励智慧交通产业的发展，为智慧交通行业提供更多的政策支持和资金保障。例如，中国将智慧交通作为国家战略新兴产业，出台了一系列政策以推动行业发展。同时，各国政府还在不断完善相关法律法规，为智慧交通的合法合规运行提供法律保障。

五、挑战与展望

尽管智慧交通国际研究取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。例如，顶层法律制度不完善、技术尚未解决“长尾问题”、测试路网开放度不够等。未来，随着技术的不断进步和应用的拓展，智慧交通将朝着更加智能化、绿色化、安全化的方向发展。同时，各国政府和企业将加强合作与交流，共同推动智慧交通产业的繁荣发展。

智慧交通国际研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、城市交通管理

智慧交通在城市交通管理中发挥着重要作用。通过智能交通控制系统、实时交通监测设备和数据分析技术，可以实时监控交通状况、优化交通信号灯控制、调整交通流量，并提供实时交通信息给驾驶员和乘客，从而减少拥堵和提高交通效率。此外，智慧交通管理系统还能更高效地利用有限的停车空间，特别是在人口密集的城市中至关重要。

二、公共交通系统

智慧交通在公共交通系统中也发挥着重要作用。通过实时车辆跟踪、乘客信息管理、电子支付系统等技术，公共交通公司可以提升公交运营效率、提供更好的乘车体验，减少等待时间和提高服务质量，吸引更多市民选择公共交通出行。智慧公交站点可视化系统可以支持从公交车辆、运行线路、站点场站管理等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理，满足常态下运营监管、应急态下指挥调度的需要。

三、道路安全与车辆管理

智慧交通技术还广泛应用于道路安全和车辆管理领域。交通监控摄像头、智能交通警示系统、违章自动识别等技术可以帮助监测交通违规行为、提醒驾驶员注意安全、减少交通事故发生率，保障道路交通安全。同时，车载导航系统、智能停车系统、车辆定位追踪技术等可以帮助车主更方便地规划行程、找到停车位、管理车辆，提高车辆利用率和便捷性。

四、智慧高速与智慧高铁

在智慧高速领域，数字孪生技术的应用可以提供更加全面、准确和实时的数据支持，提高高速公路管理的协同性和整体效率，实现高速公路系统的综合优化。智慧高铁综合管理平台则可以通过创建数字孪生场景和接入实时数据，实现对高铁运营状态、人员流量等信息进行监控和预测，提高设备维护效率，提升道路安全性、出行效率和管理效率。

五、智慧隧道与智慧机场

智慧隧道安全监测平台通过集成隧道内传感器设备和摄像头等系统数据，能够实时反映隧道态势，包括车辆流量、速度、行驶方向等关键参数，并进行多维度深度分析，科学预测交通流的变化趋势，实时预警拥堵、事故等情况。智慧机场管理平台则可以全面整合呈现从大规模全球航线态势到具体机场全景态势的深度洞察，辅助管理者全面掌控机场运行态势，提高管理效率和决策效能。

六、智慧港口与物流

智慧港口数字孪生平台以实景三维形式对港口口岸、码头、堆场、车辆、船舶等全要素态势进行真实复现，通过对生产、运营、交通、物流、安防等业务领域的关键指标进行多维度分析，实现港口船、人、机、货、场及环境等各要素的全面感知，辅助管理者全面掌控港口运行态势。此外，智慧交通技术还可以应用于物流行业，通过优化物流配送路线、提高物流效率等方式，降低物流成本，提升物流服务质量。

七、出行服务与智慧旅游

智慧交通还为出行服务提供了便利。通过智能出行平台、共享出行服务、在线叫车软件等技术，乘客可以实现多种出行方式的无缝连接，选择最佳出行方案，降低出行成本、节约时间。在智慧旅游方面，智慧交通技术可以应用于旅游景点的交通规划和管理，提高旅游景点的交通效率和游客体验。

智慧交通国际领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

深圳市港大前海智慧交通研究院：成立于2023年3月14日，是前海管理局依托局属前海服务集团智园公司与香港大学合作共建的首个深港产学研合作新型研发机构示范样本。该研究院聚焦智慧交通与智慧城市建设和运营优化、港口运作及物流系统优化、人工智能算法及大数据应用等领域，从科学研究、技术转化、人才培养、就业创业等方面开展深入合作，推动深港两地智慧交通、智慧城市领域科技创新和产业协同发展。

交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心：是我国智能交通技术研究创新的先行者和产业化的主要推动力量，长期从事智能交通领域的应用基础、前瞻性技术和公益性技术研究和产业化工作。该中心为交通运输部出台的科技战略、行业政策、中长期发展规划、标准体系等提供技术支撑，现围绕建设交通强国，跟踪国内外科技发展趋势，开展科学评估，进行技术预测预判。

企业品牌

深圳市城市交通规划设计研究中心：成立于1996年，是一家行业前沿的科技创新带头单位，是深圳市委市政府交通决策的重要科研机构。该中心在城市交通技术与服务方面提供全面解决方案，以大数据分析为基础，协同规划为引领，综合设计为支撑，系统集成为实践，以智慧运营为反馈。其业务范围已覆盖全国30多个省市，120余座城市。

高新兴科技集团：成立于1997年，是智慧城市物联网产品与服务领域的专业提供商。该集团聚焦于车联网及智慧交通、公共安全等业务版块，致力于成为全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。高新兴科技集团构筑了物联网大数据应用产业集群，服务全球逾千家客户，在多项国家和行业标准制定中参与。

千方科技：始创于2000年，是中国智能交通领域的领军企业。公司业务遍及全球150多个国家和地区，形成从产品到解决方案、从云端数据到出行者、从硬件基础设施到软件智慧中枢的完整产业链。千方科技坚持以大数据、人工智能、云计算为基础，构建智慧交通与智能物联双引擎，为客户提供局域级、云端与软硬结合的边缘智能产品与解决方案。

上海电科智能系统股份有限公司：成立于1990年，是国内智能系统行业的领先解决方案提供商和系统集成商。公司业务涵盖智慧交通、智慧城市、大数据研发等领域，具备丰富的智能交通工程项目实施及其运营维护经验和科研能力。公司汇聚了众多专业人才，形成了科研开发和成果产业化两方面的优秀人才团队。

智慧互通：一家深耕智能交通技术的人工智能企业，旗下品牌包括爱泊车（AIPARK）、爱通行（AITS）、爱充电（AIC）、领航者（AIPILOT）、超视线机器人等。智慧互通的产品及解决方案广泛应用于感知机器人、智能红绿灯、智路及自动驾驶、车路云一体化、低空立体交通、空间智能等领域。

智慧交通国际领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

智能交通系统工程师：

负责智能交通系统的设计和实施，提高道路使用效率。

工作涉及交通信号灯控制系统的设计与优化、智能交通监控系统的安装与维护等。

自动驾驶技术工程师：

为无人驾驶汽车提供技术支持，涉及传感器、控制系统的研发。

工作重点在于推动自动驾驶技术的发展和应用。

大数据分析师：

利用交通大数据进行分析，优化交通流量，减少拥堵。

工作涉及交通流量、事故数据的收集与分析，为交通管理部门提供决策支持。

算法工程师：

负责智慧交通算法的研发，如城市交通、高速控制算法等关键技术研究。

参与智慧交通需求调研、数据与复杂场景建模等工作。

二、项目管理类

项目经理：

负责智慧交通项目的整体规划、执行和监控。

确保项目按时、按质、按量完成，满足客户需求。

售前技术支持经理：

根据客户需求，结合公司相关产品、能力，为客户提供专业咨询服务。

牵头对负责项目进行全过程支撑，包括但不限于客户需求分析、方案设计、标书编写等。

三、数据分析与处理类

交通数据分析师：

负责交通数据的收集、整理和分析。

通过数据挖掘和机器学习技术，发现交通规律，提出优化建议。

数据产品经理：

负责公司数据产品的设计、规划、发展以及应用。

通过数据产品设计解决公司数字化转型过程中的痛点。

四、产品销售与市场类

大客户销售经理：

负责收集公安交警、交管客户等各种相关市场销售信息。

及时反馈客户资源信息，提出有效的市场运作及销售建议。

市场推广专员：

负责智慧交通产品的市场推广和品牌建设。

通过线上线下活动、广告投放等方式，提高产品知名度和市场占有率。

五、运营与维护类

交通监控与管理人员：

负责智能交通设施的运行和维护。

工作内容包括交通信号控制、交通事故处理、交通违法查处等。

智能网联汽车工程师（非测试岗）：

负责智能网联汽车相关的环境感知、决策规划、线性控制、系统测试等整体技术方案。

参与智能网联实训教育产品的调试测试和功能验证等工作。