ICACMVE 2025年第十届工程机械与车辆工程新进展国际学术会议

为促进工程机械与车辆工程领域的创新驱动发展，增强相关领域国内外专家学者的学术交流，第十届工程机械与车辆工程新进展国际学术会议（ICACMVE2025）将于2025年8月22日-25日在中国太原隆重召开。

会议由中国工程机械学会主办，太原科技大学承办。本次会议围绕但不限于“工程机械与车辆的工艺与创新、能源与动力技术、传动与控制技术、力学与结构技术”等热点和前沿研究领域，开展广泛学术交流，促进学科交叉融合与技术合作。

会议拟邀请国内外知名专家作会议报告，分享工程机械领域最新研究成果和前沿技术。会议将设置主旨报告、特邀报告、分会场报告与青年学者论坛。大会诚邀国内外高校、企业、科研机构的专家、学者及其他相关人士参会交流！同时向广大学者征集工程机械与车辆工程领域的论文全文与摘要！

会议官网：https://www.icacmve.com/

大会组委

名誉主席

石来德 中国工程机械学会原党委书记

大会主席

梁卫国 太原科技大学党委副书记校长

大会联合主席

卞永明 中国工程机械学会理事长 同济大学机械与能源工程学院教授

马立峰 太原科技大学机械工程学科带头人 长治学院院长

Marcus Geimer 德国卡尔斯鲁厄理工学院教授 机械工程学院移动装备研究所所长

以下内容为GPT视角对工程机械与车辆工程新进展国际学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

工程机械与车辆工程研究现状

一、核心研究领域与进展

智能化与自动化技术

自动驾驶与辅助系统：车辆工程领域正加速推进L4/L5级自动驾驶技术，结合激光雷达、高精度地图和AI算法，实现复杂环境下的自主导航。工程机械领域则聚焦于无人驾驶挖掘机、装载机等设备的远程操控与路径规划，提升施工安全性与效率。

智能感知与决策：多传感器融合技术（如摄像头、毫米波雷达、超声波传感器）成为主流，结合深度学习算法，实现障碍物识别、工况监测及故障预测。例如，三一重工的智能挖掘机已具备自动避障和作业优化功能。

新能源与电动化转型

电动化趋势：受“双碳”目标驱动，工程机械与车辆工程加速向电动化转型。纯电动挖掘机、电动叉车等设备已实现商业化应用，电池能量密度和快充技术持续突破。例如，比亚迪推出的电动矿卡续航里程超300公里，满足矿山作业需求。

混合动力与氢燃料电池：混合动力系统（如柴油-电动混合）在重型设备中广泛应用，降低燃油消耗20%-30%。氢燃料电池技术因零排放特性，在长途运输和固定作业场景中展现潜力，如丰田Mirai燃料电池卡车已进入测试阶段。

轻量化与材料创新

高强度材料应用：铝合金、碳纤维复合材料及先进高强度钢（AHSS）的使用显著减轻设备重量，提升能效。例如，特斯拉Cybertruck采用超硬冷轧不锈钢车身，兼顾强度与轻量化。

3D打印技术：增材制造技术实现复杂结构件的一体化成型，缩短研发周期并降低成本。卡特彼勒已利用3D打印生产液压阀体等关键部件，重量减轻40%且寿命延长。

数字化与工业互联网

数字孪生技术：通过虚拟建模与实时数据同步，实现设备全生命周期管理。徐工集团的“汉云平台”已连接超100万台设备，提供远程运维、故障诊断等服务。

5G与边缘计算：5G网络支持低延迟、高带宽的数据传输，结合边缘计算实现实时控制。例如，中联重科的5G远程操控塔吊，操作延迟低于20毫秒。

二、行业应用与市场动态

工程机械领域

智能化施工：无人化设备在矿山、港口等封闭场景广泛应用，如澳大利亚力拓集团的“自动矿区”项目，实现采矿、运输全流程自动化。

绿色化升级：电动化设备占比逐年提升，2023年全球电动工程机械市场规模达120亿美元，年复合增长率超30%。

车辆工程领域

新能源汽车竞争：中国、欧洲和美国成为主要市场，比亚迪、特斯拉等企业占据主导地位。2023年全球新能源汽车销量突破1400万辆，渗透率达18%。

共享出行与车联网：自动驾驶出租车（Robotaxi）在部分城市试点运营，如Waymo在美国凤凰城的商业化服务。车联网技术（V2X）实现车与基础设施、行人的实时通信，提升交通效率。

三、挑战与未来方向

技术瓶颈

电池技术：续航里程、充电速度及成本仍是电动化普及的主要障碍。固态电池研发加速，预计2030年实现商业化应用。

AI算法可靠性：自动驾驶系统在极端天气或复杂路况下的决策能力需进一步提升，需结合强化学习与仿真测试优化模型。

政策与标准

全球法规差异：各国对自动驾驶、数据安全等领域的监管政策不一，需推动国际标准统一。例如，ISO 21448《预期功能安全》为自动驾驶安全提供框架。

碳减排目标：欧盟“碳边境税”、中国“双积分”政策等倒逼企业加速绿色转型，需平衡技术升级与成本控制。

未来趋势

协同化与集群化：工程机械与车辆工程将向“车-路-云”一体化发展，如智能网联卡车编队行驶可降低燃油消耗10%-15%。

服务化转型：制造商从设备销售向“产品+服务”模式转变，如小松集团的“康查士”系统提供设备租赁、数据分析等增值服务。

工程机械与车辆工程研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、基础建设与资源开发领域

建筑施工与城市开发

智能化施工设备：无人驾驶挖掘机、3D打印混凝土铺路机等技术可实现建筑工地的自动化作业，提升施工效率与安全性。例如，中建科技利用建筑机器人完成砌墙、喷涂等高危任务，减少人工风险。

模块化建造：工程机械的轻量化设计与快速组装技术（如可移动式塔吊、模块化桥梁构件）缩短了项目周期，适用于应急救援、临时设施搭建等场景。

矿产资源开采

无人化矿区：电动矿卡、远程操控钻机等设备结合5G通信，实现矿山开采、运输的全流程自动化。例如，力拓集团在澳大利亚的“自动矿区”项目，通过自动驾驶卡车和钻机将生产效率提升30%。

绿色开采技术：新能源工程机械（如氢燃料电池挖掘机）降低矿山作业的碳排放，符合全球ESG（环境、社会、治理）标准。

能源基础设施

风电/光伏建设：特种工程机械（如超大型起重机、高空作业平台）支持风电塔筒安装、光伏板铺设等高空作业，提升新能源项目部署速度。

油气管道施工：智能化管道铺设机可自动完成焊接、检测等工序，减少人为误差，适用于深海或极地等极端环境。

二、交通运输与物流产业

智能物流系统

自动驾驶卡车：L4级自动驾驶重卡（如图森未来的无人驾驶卡车）可实现港口到仓库的干线运输自动化，降低人力成本并提升24小时运营能力。

仓储机器人：AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）结合车辆工程中的路径规划算法，优化仓库内货物搬运效率，如亚马逊的Kiva系统。

城市交通管理

车路协同（V2X）：车辆工程与通信技术的融合实现车与基础设施（如交通信号灯、路侧单元）的实时交互，缓解城市拥堵。例如，百度Apollo在长沙的智能交通项目将通行效率提升15%。

共享出行服务：自动驾驶出租车（Robotaxi）和共享电动滑板车（如Lime）依托车辆工程的轻量化与电动化技术，降低城市短途出行成本。

航空与轨道交通

机场地勤设备：电动化行李牵引车、无人驾驶摆渡车等设备减少机场噪音与排放，提升运营环保性。

高铁维护机器人：结合工程机械的机械臂技术与车辆工程的故障诊断算法，实现高铁轨道的自主检测与维修。

三、农业与环保产业

智慧农业

无人农机：自动驾驶拖拉机、联合收割机（如约翰迪尔的8R系列）通过GPS定位和AI算法实现精准耕作，提高作物产量并减少化肥使用。

农业机器人：采摘机器人、植保无人机等设备结合轻量化材料与智能感知技术，解决劳动力短缺问题，适用于温室或果园场景。

环境治理

电动环卫车：纯电动垃圾车、扫地车等设备降低城市清洁作业的碳排放，如比亚迪的T10ZT纯电动环卫车续航达400公里。

污染修复设备：特种工程机械（如土壤修复钻机）结合实时监测系统，高效处理重金属污染或油污泄漏等环境问题。

四、制造业与工业自动化

柔性生产线

协作机器人（Cobot）：车辆工程中的安全控制技术（如力反馈传感器）使机器人可与人类工人协同作业，适用于汽车零部件组装、电子设备检测等精细场景。

数字孪生工厂：通过工程机械的仿真建模技术与车辆工程的控制算法，实现生产线的虚拟调试与优化，缩短产品上市周期。

重工业制造

增材制造（3D打印）：工程机械领域的大尺寸金属3D打印技术（如激光选区熔化）用于制造航空发动机叶片、船舶螺旋桨等复杂部件，降低材料浪费。

智能焊接机器人：结合车辆工程中的视觉识别技术，实现焊接路径的自动规划与缺陷检测，提升船舶、桥梁等大型结构的制造质量。

五、应急救援与国防领域

灾害响应

多功能救援车：配备生命探测仪、破拆工具的智能工程机械（如徐工的“钢铁螳螂”步履式挖掘机）可快速进入地震、洪水等灾区，执行搜救与清理任务。

无人机群协同：车辆工程中的集群控制算法支持无人机编队执行物资投送、灾情监测等任务，提升救援效率。

国防装备

无人作战平台：自动驾驶坦克、侦察车等装备结合车辆工程的动力系统与隐身技术，增强军事行动的隐蔽性与灵活性。

模块化军事工程车：可快速变换功能的工程车辆（如架桥车、布雷车）适应多样化战场需求，缩短部队部署时间。

六、未来产业融合趋势

低空经济：电动垂直起降飞行器（eVTOL）的研发依赖车辆工程的轻量化设计与动力系统优化，未来可能应用于城市空中交通或紧急医疗运输。

太空探索：月球/火星基地建设需特种工程机械（如耐辐射挖掘机、3D打印建筑机器人）支持，车辆工程的自主导航技术将发挥关键作用。

生物医疗：微型手术机器人结合车辆工程的精密驱动技术，可实现血管内或脑部等微小空间的精准操作，推动医疗设备小型化发展。

工程机械与车辆工程领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构1. 国际研究机构

德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）

研究方向：智能制造、轻量化材料、工业4.0技术。

成果：其下属的弗劳恩霍夫生产技术研究所（IPT）与工程机械企业合作开发了自适应加工系统，提升零部件制造精度。

美国麻省理工学院（MIT）机械工程系

研究方向：自动驾驶算法、新能源动力系统、机器人协作。

成果：MIT的CSAIL实验室研发的自动驾驶卡车原型已实现复杂路况下的自主导航。

日本产业技术综合研究所（AIST）

研究方向：氢燃料电池技术、智能传感器、人机协作。

成果：AIST与丰田合作开发的氢燃料电池叉车续航达8小时，适用于仓储物流场景。

瑞典查尔姆斯理工大学（Chalmers University of Technology）

研究方向：电动化工程机械、混合动力系统、生命周期评估。

成果：其研发的电动挖掘机动力总成效率比传统柴油机提升40%。

2. 国内研究机构

清华大学车辆与运载学院

研究方向：智能网联汽车、新能源动力、轻量化设计。

成果：参与制定中国自动驾驶分级标准，并与比亚迪合作开发高密度电池包。

同济大学机械与能源工程学院

研究方向：工程机械智能化、车辆动力学控制、数字孪生技术。

成果：其团队研发的智能压实系统已应用于高铁建设，提升路基压实质量。

浙江大学机械工程学院

研究方向：增材制造、机器人技术、流体传动与控制。

成果：与徐工集团合作开发的大型液压件3D打印技术，缩短研发周期60%。

中国工程机械学会（CMES）

定位：国家级行业组织，推动产学研合作。

成果：主导制定《工程机械智能化等级评价标准》等团体标准。

二、国际知名企业品牌1. 工程机械领域

卡特彼勒（Caterpillar，美国）

核心产品：大型挖掘机、矿用卡车、发电机组。

技术亮点：全球首款氢燃料电池矿卡CAT 793，零排放且续航与柴油机相当。

小松制作所（Komatsu，日本）

核心产品：无人驾驶工程机械、液压挖掘机、装载机。

技术亮点：Smart Construction平台实现工地数字化管理，设备利用率提升25%。

沃尔沃建筑设备（Volvo CE，瑞典）

核心产品：电动挖掘机、铰接式卡车、压路机。

技术亮点：EX03电动挖掘机采用锂离子电池，噪音降低50%，适用于城市施工。

约翰迪尔（John Deere，美国）

核心产品：农业机械、建筑设备、发动机。

技术亮点：8R系列自动驾驶拖拉机结合AI算法，实现精准播种与施肥。

2. 车辆工程领域

特斯拉（Tesla，美国）

核心产品：电动汽车、能源存储系统。

技术亮点：Cybertruck采用超硬冷轧不锈钢车身，集成FSD（完全自动驾驶）芯片。

博世（Bosch，德国）

核心产品：汽车零部件、自动驾驶系统、电动化解决方案。

技术亮点：iBooster线控制动系统缩短电动车制动距离，提升能效15%。

丰田汽车（Toyota，日本）

核心产品：混合动力汽车、氢燃料电池车、自动驾驶技术。

技术亮点：Mirai燃料电池车续航达850公里，加氢时间仅3分钟。

西门子交通（Siemens Mobility，德国）

核心产品：轨道交通信号系统、电动巴士、充电基础设施。

技术亮点：eHighway混合动力卡车系统，通过架空电缆供电，减少90%碳排放。

三、国内知名企业品牌1. 工程机械领域

徐工集团（XCMG）

核心产品：起重机、挖掘机、桩工机械。

技术亮点：全球最大吨位全地面起重机XCA2600，起重能力达2600吨。

三一重工（Sany Heavy Industry）

核心产品：混凝土机械、挖掘机械、港口机械。

技术亮点：SY375H智能挖掘机搭载5G远程操控系统，延迟低于20毫秒。

中联重科（Zoomlion）

核心产品：塔式起重机、消防车、高空作业平台。

技术亮点：W12000-450塔机最大起重量450吨，创全球纪录。

柳工（Liugong）

核心产品：装载机、挖掘机、矿用设备。

技术亮点：856H电动装载机采用磷酸铁锂电池，充电1小时可工作8小时。

2. 车辆工程领域

比亚迪（BYD）

核心产品：电动汽车、电动巴士、储能系统。

技术亮点：刀片电池通过“蜂窝铝板结构”提升安全性，续航突破600公里。

蔚来（NIO）

核心产品：智能电动汽车、换电服务。

技术亮点：NT2.0平台搭载Aquila超感系统，配备33个高性能传感器。

华为智能汽车解决方案（HI）

核心产品：MDC计算平台、激光雷达、鸿蒙座舱。

技术亮点：MDC 810算力达400TOPS，支持L4级自动驾驶。

吉利汽车（Geely）

核心产品：乘用车、商用车、低轨卫星导航。

技术亮点：SEA浩瀚架构支持纯电、增程、换电等多种动力形式。

四、行业趋势与合作动态

跨界融合：工程机械企业与科技公司合作加速智能化转型（如卡特彼勒与Uptake合作开发设备预测性维护系统）。

绿色技术：国内外企业加大新能源投入（如沃尔沃计划2030年实现全电动产品线）。

标准化竞争：中国企业在5G+工业互联网领域主导多项国际标准制定（如徐工汉云平台入选全球工业互联网十大案例）。

工程机械与车辆工程领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位方向1. 研发设计类

机械工程师

职责：负责工程机械（如挖掘机、起重机）或车辆（如商用车、乘用车）的结构设计、动力学仿真与优化。

技能要求：精通CAD/CAE软件（如SolidWorks、ANSYS）、材料力学、有限元分析。

典型企业：徐工集团、三一重工、特斯拉、博世。

电气工程师

职责：设计车辆电气系统（如电池管理系统、电机控制器）或工程机械的智能控制模块。

技能要求：熟悉EPLAN、Altium Designer、CAN总线通信协议。

典型企业：比亚迪、沃尔沃建筑设备、西门子交通。

液压工程师

职责：开发液压传动系统（如挖掘机液压缸、装载机变量泵），优化能效与响应速度。

技能要求：掌握AMESim仿真、液压元件选型与测试。

典型企业：卡特彼勒、小松制作所、柳工。

2. 制造工艺类

工艺工程师

职责：制定零部件加工工艺（如数控机床编程、焊接工艺参数优化），提升生产效率。

技能要求：熟悉精益生产、六西格玛、MES系统。

典型企业：中联重科、丰田汽车、吉利汽车。

质量工程师

职责：建立质量管理体系（如IATF 16949），处理生产过程中的质量问题。

技能要求：掌握SPC统计过程控制、8D问题解决法。

典型企业：约翰迪尔、蔚来、华为智能汽车解决方案。

3. 测试与验证类

测试工程师

职责：设计实验方案（如台架测试、道路耐久测试），验证产品性能与可靠性。

技能要求：熟悉LabVIEW、dSPACE硬件在环仿真、振动噪声分析。

典型企业：特斯拉、博世、徐工研究院。

NVH工程师

职责：优化车辆或工程机械的振动与噪声（如发动机隔音、驾驶室减震）。

技能要求：掌握LMS Test.Lab、声学包设计。

典型企业：比亚迪、沃尔沃卡车、三一重工。

二、细分领域岗位1. 新能源方向

电池系统工程师

职责：设计动力电池包结构、热管理系统，提升能量密度与安全性。

技能要求：熟悉CATIA、Battery Design Studio、电池安全标准（如UN38.3）。

典型企业：宁德时代、比亚迪、蔚来。

电驱系统工程师

职责：开发电机、减速器与控制器集成方案，优化传动效率。

技能要求：掌握Maxwell电磁仿真、电机控制算法（如FOC）。

典型企业：特斯拉、华为数字能源、精进电动。

2. 智能化方向

自动驾驶算法工程师

职责：研发感知、决策、控制算法（如SLAM、路径规划）。

技能要求：精通Python/C++、ROS、深度学习框架（如PyTorch）。

典型企业：小马智行、图森未来、徐工智能研究院。

智能座舱工程师

职责：设计人机交互界面（HMI）、语音控制系统，提升用户体验。

技能要求：熟悉Qt、Android Auto、车载以太网通信。

典型企业：蔚来、吉利、博世汽车多媒体。

3. 售后服务方向

技术支持工程师

职责：为客户提供设备故障诊断、远程协助与现场维修服务。

技能要求：熟悉工程机械液压/电气系统、CRM系统（如Salesforce）。

典型企业：卡特彼勒、三一重工、中联重科。

再制造工程师

职责：对退役设备进行拆解、翻新与性能升级，推动循环经济。

技能要求：掌握再制造工艺标准、无损检测技术。

典型企业：沃尔沃建筑设备、柳工、徐工再制造。

三、新兴技术岗位1. 数字孪生工程师

职责：构建设备或生产线的数字模型，实现虚拟调试与预测性维护。

技能要求：熟悉Unity 3D、西门子MindSphere、物联网协议（如MQTT）。

典型企业：西门子数字化工业、徐工汉云、三一树根互联。

2. 氢能技术工程师

职责：研发氢燃料电池系统、储氢装置，应用于重卡、工程机械等领域。

技能要求：掌握燃料电池堆设计、加氢站安全规范。

典型企业：丰田Mirai项目组、亿华通、潍柴动力。

3. 增材制造工程师

职责：利用3D打印技术制造复杂零部件（如液压阀体、轻量化结构）。

技能要求：熟悉金属/高分子3D打印工艺、Magics软件后处理。

典型企业：GE Additive、铂力特、徐工增材制造。

四、行业特色岗位1. 矿用设备专项岗位

无人矿卡调度工程师

职责：设计矿区自动驾驶车辆调度系统，优化运输效率与安全性。

技能要求：熟悉矿区通信网络（如5G专网）、V2X车路协同。

典型企业：卡特彼勒MineStar、踏歌智行、希迪智驾。

2. 农业机械专项岗位

精准农业工程师

职责：开发智能农机（如自动驾驶拖拉机、变量播种机），结合GIS与大数据。

技能要求：掌握农业传感器技术、Python数据处理（如Pandas、NumPy）。

典型企业：约翰迪尔、中联重科农业机械、极飞科技。

五、企业招聘偏好分析

传统制造企业（如徐工、三一）

重点岗位：机械/液压工程师、工艺工程师、售后服务工程师。

要求：具备扎实的机械基础、项目经验（如毕业设计涉及工程机械设计）。

新能源车企（如特斯拉、比亚迪）

重点岗位：电池系统工程师、电驱系统工程师、智能座舱工程师。

要求：熟悉电力电子、嵌入式系统开发，有相关竞赛或实习经历。

科技公司（如华为、博世）

重点岗位：自动驾驶算法工程师、数字孪生工程师、物联网工程师。

要求：精通编程与算法，具备跨学科背景（如机械+计算机）。

初创企业（如图森未来、踏歌智行）

重点岗位：感知算法工程师、系统集成工程师。

要求：适应快节奏开发，有开源项目或论文发表经历。

六、职业发展建议

技术路线：从助理工程师→工程师→高级工程师→技术专家，需持续深耕细分领域（如液压传动、电池热管理）。

管理路线：从项目工程师→项目经理→部门主管，需培养跨部门协作与资源整合能力。

跨界路线：结合机械背景与编程技能，向智能网联、数字孪生等方向转型，提升竞争力。