会议简介

为进一步搭建全国人工智能毒理学领域高水平学术交流平台，由中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会主办，中南大学湘雅药学院承办的「中国毒理学会第二届全国人工智能毒理学学术会议」将于2026年12月4日至6日在湖南省长沙市召开。

本次会议汇聚行业专家、科研骨干及青年学者，展示人工智能毒理学的最新研究成果、交叉融合的前沿技术与应用案例，共同研讨学科发展痛点、难点与未来趋势，致力于全面提升我国人工智能毒理学的创新能力和整体研究水平，推动全国人工智能毒理学及相关学科的深入研究与跨领域合作。

大会设置主旨报告、邀请报告、优秀论文壁报展示等多种形式内容，期望将人工智能、大数据、机器学习等前沿技术与毒理学学科深度融合，推动毒理学研究从传统实验模式向智能化、精准化、数字化转型，为毒理机制解析、风险评估、安全预警、新药研发、环境健康防控等领域带来全新发展机遇。

会议内容

会议日程

2026年12月4日

2026年12月5日

2026年12月6日

参会对象

• 人工智能毒理学领域科研人员，全国预计800人
• 毒理学相关高校教师与研究生，全国预计1500人
• 新药研发与安全性评价从业人员，全国预计600人
• 环境健康与风险评估专业人员，全国预计400人
• 大数据、机器学习与人工智能交叉领域研究者，全国预计500人

费用标准

注册征文

会议时间：2026年12月4-6日（4日报到，5-6日会议交流）。

参会注册、缴费和酒店房间预订等工作均在会议网站上进行完成；此次会议交通及住宿费自理，大会统一安排会期餐食。

论文征集内容范围：人工智能毒理学热点，与人类健康相关的毒理学研究、管理、转化等内容。

论文提交采用网上电子投稿方式，电子文稿要求用Word 2000或更高版本，所有来稿请从会议网页点击论文提交，并附作者联系方式。

论文摘要控制在600-1000字，不接受论文全文。摘要应写明论文题目、作者、作者单位、单位所在城市及邮政编码，特别要注明责任作者的E-mail地址，通讯作者姓名右上方标注「*」。摘要内容采用结构式摘要，包括目的、材料和方法、结果、结论；综述性文章摘要可按照论述式撰写。请用Word文档，题目（宋体4号）、作者、单位和电子邮箱地址（宋体5号）居中，摘要（宋体5号），关键词（宋体5号），1.5倍行距；页面设置A4，上下左右页边距均为2.5cm，限1页以内，以word文档形式上传。

壁报交流：壁报请按照会议提供的模板编写（作为壁报交流邀请函附件通过邮箱发送），包括论文题目、作者、单位和电子邮箱地址，以及目的、材料和方法、结果、结论。由作者自行打印带到会场，签到时按要求张贴到壁报展示区，请参会代表认真准备壁报，并在壁报交流时间到壁报张贴处进行交流讨论。

论文截止日期：即日起至2026年10月31日止。

壁报截止日期：收到壁报交流邀请信至2026年11月20日止。

凡已缴费的参会代表因故不能参会者，请于2026年11月20日之前向组委会提出申请，可全额退款；2026年11月30日及之后将不再退款。凡已开据会议发票的，因税务管理限制，将不能办理退费手续。

产业简报

核心趋势：人工智能毒理学正从概念探索走向方法体系化。本次会议由中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会主办，聚焦「人工智能赋能毒理学：新理论、新方法与新范式」，表明学科正加速从传统实验模式向智能化、精准化、数字化转型。

关键技术方向：会议明确将人工智能、大数据、机器学习等前沿技术与毒理学深度融合，重点覆盖毒理机制解析、风险评估、安全预警、新药研发、环境健康防控等方向，论文征集聚焦与人类健康相关的毒理学研究、管理与转化内容。

政策驱动因素：国家「十五五」规划强调人工智能与实体经济深度融合，药品监管科学、环境健康风险管理、新一代人工智能伦理与安全治理等政策持续加码，为人工智能毒理学在药物安全评价、化学品风险评估、公共卫生预警等场景落地提供制度牵引。

产学研生态：中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会牵头，中南大学湘雅药学院承办，形成学会—高校—临床与药学研究协同格局。应用领域覆盖新药研发与安全性评价、环境健康与风险评估、食品与化学品安全、医疗器械与生物材料评价等；相关机构包括高校药学院、公共卫生学院、药物安全评价中心及人工智能医药企业。

企业行动建议：建议医药与CRO企业关注AI毒性预测与替代毒理学方法，布局智能风险评估工具；AI企业可与毒理学团队共建数据集与模型；参会单位应提前准备摘要与壁报，借助会议平台对接高校与学会资源，抢占交叉领域人才与合作先机。

会议简评

推荐指数 : 8

🎤 聆听人工智能毒理学领域顶尖专家主旨报告与邀请报告，把握学科前沿方向。

📊 了解人工智能、大数据、机器学习与毒理学交叉融合的最新技术与应用案例。

🤝 拓展产学研人脉，与全国高校、科研院所及企业同行面对面交流。

📈 优秀论文壁报展示与交流，获得研究成果展示与反馈的宝贵机会。

🚀 紧扣毒理学智能化、精准化、数字化转型趋势，为个人研究与职业发展蓄能。